Strategia pozycjonowania oferty najmu krótkoterminowego w dobie AI

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki goście szukają noclegów, podejmują decyzje i poruszają się po cyfrowym świecie. Jeszcze niedawno większość podróży zaczynała się w Google lub na ulubionym portalu OTA (Online Travel Agency) — głównie Booking.com czy Airbnb. Wyniki wyszukiwania były zdominowane przez płatne reklamy i silne pozycje największych serwisów, z którymi pojedynczym obiektom trudno było realnie konkurować. Widoczność zależała w dużej mierze od sztywnych parametrów wyszukiwania narzuconych przez portal i od algorytmów oceniających „atrakcyjność” oferty według kryteriów, na które właściciel miał ograniczony wpływ.

 

Dziś coraz więcej osób zaczyna planowanie podróży nie od listy wyników, ale od rozmowy z… AI — np. z ChatGPT, Gemini czy Perplexity, czyli modelami LLM (Large Language Models). W takim scenariuszu kolejność rekomendacji nie wynika wyłącznie z mechanizmów OTA, ale z tego, jak precyzyjnie gość potrafi opisać swoje potrzeby i w jakim stopniu oferta danego obiektu odpowiada na ten kontekst. Użytkownicy uczą się formułować swoje oczekiwania coraz dokładniej, a modele sztucznej inteligencji interpretują je coraz skuteczniej.

 

AI nie odbierze Ci gości, ale całkowicie zmieni to, kto będzie widoczny i komu będzie łatwo dotrzeć do rezerwujących. Widoczność oferty zależy coraz mocniej od jakości danych i tego, czy znajdują się one w źródłach, z których korzystają współczesne modele.

 

Jak AI zmienia gościa?

Od kalendarza do kontekstu — nowe wyszukiwanie

Przez lata proces szukania noclegu w cyfrowym świecie zaczynał się od prostych parametrów: „dokąd jedziemy?” i „w jakim terminie?”. Dziś coraz częściej wygląda to inaczej. Użytkownik nie wpisuje już tylko lokalizacji i daty, ale opisuje sytuację, potrzebę albo planowaną aktywność: „chcę ciszy, kominka i miejsca na chill, 2–3h od Warszawy, dobry internet”, albo „domek blisko natury, z atrakcjami dla dziecka, ogrodzony i prywatny.”

 

AI pozwala formułować takie zapytania w naturalnym dla nas języku i dopasowuje wyniki nie tylko do lokalizacji, ale do kontekstu, nastroju i ograniczeń użytkownika. To duża zmiana w sposobie filtrowania ofert. Oferta, która opisuje jedynie podstawowe parametry, może w ogóle nie pojawić się w takim konwersacyjnym wyniku. Modele sztucznej inteligencji uczą użytkowników doprecyzowywać potrzeby, a jednocześnie same potrafią podpowiadać kolejne kryteria, zanim ten zdąży je nazwać. W efekcie rośnie znaczenie opisów, udogodnień, opinii i spójności danych — bo to one stają się „paliwem” dla rekomendacji AI.

 

Od wakacji rytualnych do wakacji emocjonalnych

Przez wiele lat sposób, w jaki planowaliśmy wyjazdy, był stosunkowo przewidywalny — wakacje w sezonie, góry lub morze, najczęściej raz do roku, zwykle z dużym wyprzedzeniem. Dziś ten model stopniowo się zmienia. W statystykach rezerwacji widać, że podróże stają się krótsze, częstsze i bardziej impulsywne — np. nastawione na dobrą pogodę, ważny dla nas event, a nie sztywne ramy urlopu. Coraz większa część gości nie traktuje wyjazdu jako jednego dużego wydarzenia w roku, ale jako formę regularnego odpoczynku, oderwania się od codzienności czy krótkiej nagrody po trudniejszym okresie.

 

Nie wynika to z nagłej rewolucji w stylu życia, ale raczej z sumy kilku czynników: większej elastyczności pracy i szkoły (przynajmniej części społeczeństwa), popularyzacji krótkich wyjazdów czy odpoczynku bliżej domu, łatwiejszego dostępu do atrakcyjnych cen i większej liczby obiektów działających poza sezonem, podejmowania decyzji na podstawie bieżącej pogody, szybkiej wymiany inspiracji w social media. W efekcie coraz więcej gości wybiera terminy, które pasują do ich rytmu życia — a nie tylko do kalendarza wakacji.

 

W tym nowym modelu podróżowania sztuczna inteligencja działa jak katalizator — pomaga szybciej przełożyć impuls, nastrój czy potrzebę na konkretne propozycje miejsc. AI skraca decyzję z tygodni do minut, dlatego oferty, które potrafią jasno komunikować, „dla kogo i na jaki moment są idealne,” zyskują przewagę.

 

Jak AI zmienia OTA i wyszukiwarki?

Sposób, w jaki goście mogą trafić na oferty noclegowe, zmienia się wraz z tym, jak wyszukiwarki i OTA integrują sztuczną inteligencję. 

 

Google wprowadza Gemini AI do Google Travel, Hotels i Maps, co przesuwa ciężar z klasycznych list wyników na kontekstowe rekomendacje. 

 

Tripadvisor dostarcza Perplexity swoje zasoby, dzięki czemu odpowiedzi tej wyszukiwarki oparte są na miliardzie recenzji i kuracji treści, a nie wyłącznie na linkach. To pierwszy szeroki przypadek, gdy model AI wskazuje konkretne noclegi na bazie danych OTA. 

 

Niedługo później Booking.com i Expedia uruchomiają własne aplikacje w ChatGPT — użytkownik planuje podróż bezpośrednio w czacie, otrzymując aktualne propozycje i mapy, a finalizacja rezerwacji następuje po przekierowaniu do danego serwisu. 

 

Wspólny mianownik jest jeden: AI staje się kuratorem — nie wyświetla setek pozycji, tylko kilka najlepiej dopasowanych opcji. A ponieważ modele czerpią informacje z OTA, Google i serwisów partnerskich, kluczowa jest nie tylko wielokanałowa obecność, ale również spójność i kompletność danych o obiekcie w tych źródłach.

 

Jak przygotować swoją ofertę na AI?

Nie wiemy jeszcze, które źródła (OTA, porównywarki ofert, strony obiektów) modele AI uznają za „autorytatywne” i jak będą rozdzielały ruch w dłuższej perspektywie czasu. To oznacza, że Twoja strategia powinna opierać się przede wszystkim na wzmocnieniu jakości danych i gotowości do widoczności w kluczowych miejscach.

 

W pierwszej kolejności warto zadbać o wielokanałową sprzedaż, a także spójność i kompletność danych we wszystkich źródłach, z których AI może pobierać informacje — OTA, Google Maps/Hotels, strona własna. 

 

Kolejnym krokiem jest optymalizacja treści pod wyszukiwanie kontekstowe. AI świetnie radzi sobie z opisami scenariuszy, naturalnym językiem i informacjami o otoczeniu, czy trenujących w danym momencie udogodnieniach. Warto więc uzupełnić opisy o to, do czego obiekt jest „dobry”: pracę w spokoju, rodzinne wyjazdy, pobyty z psem czy weekendy blisko natury.

 

Niezmiennie istotna jest także strona obiektu, która często znacznie rozszerza kontekst oferty ponad szablonowe opcje dostępne w OTA i daje możliwości do rezerwacji bezpośredniej.

 

AI wpływa również na tempo rezerwacji — goście decydują szybciej i bliżej terminu. Dlatego warto zadbać o przygotowanie oferty na ruch impulsywny: jasne zasady pobytu, natychmiastowe potwierdzenia, bezproblemowy check-in i zawsze aktualna dostępność.

 

Checklista – upewnij się, że masz sytuację pod kontrolą

Zanim przejdziesz dalej, zatrzymaj się na chwilę i sprawdź, czy fundamenty Twojej obecności w kanałach online są dobrze poukładane. Poniższa checklista pomoże Ci upewnić się, że kluczowe elementy masz pod kontrolą – zarówno pod kątem klasycznej widoczności, jak i nowych rekomendacji generowanych przez AI.

 

Spójność danych w wielu kanałach

• Czy Twoja oferta jest tam, gdzie goście i modele AI jej szukają?
• Czy wszystkie kanały mają te same nazwy obiektów?
• Czy profile są aktualne i wykorzystują pełne możliwości oferowane przez dany serwis, aby zapewnić jak najdokładniejszy kontekst dla rezerwujących?
• Czy korzystasz z systemu, który automatycznie synchronizuje ceny i dostępność w OTA, aby uniknąć rozbieżności?

Opisy pod wyszukiwanie kontekstowe

• Czy opisy zawierają scenariusze pobytu (rodzinny weekend, praca, natura)?
• Czy jest opis okolicy (AI często cytuje treści o otoczeniu)?
• Czy podajesz informacje o internecie, prywatności, widoku, udogodnieniach dla dzieci/psów?
• Czy posiadasz własną stronę, gdzie możesz łatwo edytować i rozwijać opisy, a nie tylko definiować narzucone parametry?

Strona direct

• Czy strona ma aktualne zdjęcia i rzetelne opisy?
• Czy jest sekcja „co robić w okolicy”?
• Czy korzystasz z silnika rezerwacji, który sam aktualizuje dostępność i ceny zgodnie z OTA?

Przygotowanie na ruch impulsowy

• Czy kalendarz dostępności jest zawsze aktualny?
• Czy check-in jest jasny i szybki?
• Czy polityki pobytu są proste i widoczne?
• Czy Twój system wysyła automatyczne potwierdzenia i wiadomości przed przyjazdem?

Opinie — paliwo dla AI

• Czy regularnie pozyskujesz opinie?
• Czy recenzje odnoszą się do czystości, ciszy, widoku, internetu, wygody?
• Czy reagujesz na opinie i aktualizujesz informacje?
• Czy korzystasz z narzędzi, które automatycznie proszą gości o recenzję?

Comiesięczna kontrola danych

• Aktualne opisy i zdjęcia
• Spójność dostępności
• Udogodnienia
• Opinie z ostatnich 30 dni

 

AI tworzy nową warstwę widoczności obiektów noclegowych

AI nie jest dodatkiem do branży turystycznej, lecz nową warstwą decyzyjną, która wpływa na to, jakie obiekty w ogóle zostaną zauważone. Widoczność przestaje zależeć wyłącznie od algorytmów OTA czy SEO, a zaczyna zależeć od jakości danych, na których modele LLM opierają swoje rekomendacje. Operatorzy i właściciele, którzy zadbają o spójność i kompletność informacji, dostępność oferty w wielu kanałach, dobry content, mocną stronę do rezerwacji bezpośrednich i aktualne opinie, zyskają przewagę zarówno w klasycznych wyszukiwarkach, jak i w nowym, konwersacyjnym świecie wyszukiwania.

Jeśli chcesz spokojnie przejść przez każdy z tych obszarów i omówić strategię swojego obiektu oraz narzędzia wspierające sprzedaż, umów bezpłatną konsultację z praktykami automatyzacji zarządzania najmem krótkoterminowym w IdoBooking.

 

 

O autorce

Agata Krężel-Witkowska
Director IdoBooking

Specjalizuje się w produktach cyfrowych dla branży najmu krótkoterminowego oraz automatyzacji procesów rezerwacyjnych. Pracuje z właścicielami i operatorami obiektów nad poprawą efektywności sprzedaży, jakości danych i standardów prezentacji ofert — kluczowych w dobie rosnącego wpływu AI na wyszukiwanie i podejmowanie decyzji przez gości.